Wie HiPP die Kosten der Datenplattform mit einem einheitlichen Daten-Layer um ~90 % gesenkt hat

Deutschland

Food & Beverage (Bio-Babynahrung & -pflege)

+3.000 Mitarbeiter

1 Mrd. EUR Umsatz

130 Mio.+ Gläser und Beutel pro Jahr

Wie ein führender Bio-Lebensmittelhersteller jedes Werk an einen einzigen Daten-Layer angebunden und damit Plattformkosten und -aufwand um rund 90 % gesenkt hat und zugleich nahtlos in SAP Digital Manufacturing integriert.

„Mit UMH haben wir zum ersten Mal Echtzeit-Einblick in unsere Produktion gewonnen. Die Flexibilität der Plattform hat es uns ermöglicht, all unsere Maschinen anzubinden und den manuellen Datenaufwand drastisch zu reduzieren. Das war ein echter Gamechanger für unsere Effizienz."

Ludwig Hösl

Head of Manufacturing IT

Monate > Tage

Zeit zur Entwicklung von Anwendungsfällen

~90%

Senkung der Kosten und des Aufwands für die Datenplattform

130M+

Jährlich hergestellte Gläser und Beutel

SAP DM

MES integration ermöglicht

Die Herausforderung

Fragmentierte Infrastruktur & verlangsamte Cloud MES-Umstellung

Jeder Anwendungsfall war ein eigenes Projekt. Es gab keinen zuverlässigen Integrationsweg zu SAP DM.

Ein fragmentierter Technologie-Footprint führte zu hohen Projektkosten und einer langen Amortisationszeit

Durch jahrzehntelanges organisches Wachstum war bei HiPP ein Gewirr aus Punkt-zu-Punkt-Verbindungen zwischen den Werken entstanden. Die vorherige Initiative zur Einführung einer IoT-Plattform konnte nicht alle relevanten Produktionsdaten zusammenführen. Jeder neue Anwendungsfall erforderte ein eigenes Integrationsprojekt. Die vorgeschriebene Langzeitüberwachung großer Kälteanlagen beispielsweise wurde mit „Zehntausenden Euro pro Standort und monatelanger Arbeitsaufwand“ veranschlagt, was jeden neuen IIoT-Anwendungsfall unwirtschaftlich machte.

Kritische Lücke bei der Anbindung an das Cloud MES der nächsten Generation (Digital Manufacturing)

HiPP stellt derzeit auf SAP Digital Manufacturing um, doch SAP PCo wird 2027 nicht mehr weitergeführt, sodass keine zuverlässige Integrationsmöglichkeit zwischen den Anlagen in der Fertigung und dem neuen MES mehr besteht. Ohne eine Datenschicht, die die bestehenden Anlagen mit SAP DM verbinden kann, war das gesamte MES-Umstellungsprojekt gefährdet.

Es fehlte eine kontextbezogene Datenbasis für die KI und Analytik der Zukunft

Produktionsdaten haben für HiPP strategische Priorität, waren jedoch nach wie vor über verschiedene Systeme verstreut und nicht semantisch strukturiert. Dies gefährdete anstehende Initiativen im Bereich KI und maschinelles Lernen und schränkte den Nutzen der vorhandenen Data-Science-Ressourcen ein. Ohne eine einheitliche, kontextbezogene Datengrundlage fehlten den fortschrittlichen Analysen zuverlässige Eingabedaten.

Die Lösung

Unternehmensweite Datenebene über mehrere Standorte hinweg

Ein strukturierter Datenfeed für alle Systeme. Senkung der Plattformkosten um 90 %.

Alle wichtigen Datenquellen sind miteinander verbunden

UMH fungiert als Edge-Abstraktionsschicht, die Live-Daten von PLCs, Sensoren, Kepware und Energiezählern über MQTT-, OPC UA- und REST-Gateways erfasst und anschließend einen einzigen Datenfeed sowohl an lokale als auch an Cloud-Ziele überträgt, darunter SAP DM.

Die Daten werden auf der Grundlage von ISA-95 und UNS modelliert und in einen Kontext eingebettet

Ein einheitlicher Namensraum und wiederverwendbare Vorlagen sorgen für eine Standardisierung von Tags, Linienkennungen und Batch-Metadaten und bieten Ingenieuren eine zentrale, durchsuchbare Übersicht über alle Werke. Linienübergreifende Analysen sind sofort einsatzbereit.

Dem Team wird ermöglicht, Anwendungen schnell zu entwickeln

Anlageningenieure richten nun über die UMH-Oberfläche Grafana-Dashboards, OEE-Widgets und Warnmeldungen zur Anomalieerkennung ein und verkürzen so die Vorlaufzeit für typische Anwendungsfälle von Monaten auf Tage.

ArchiteKTUR

Von der Fertigung bis zu SAP Digital Manufacturing in einer Architektur

SAP DM Digital Manufacturing in the enterprise cloud connected through the OData API to UMH Core plant instances at each site for execution, insights, integration, and orchestration

Maschinen / PLCs in der Fertigung → Edge-Ebene des United Manufacturing Hub → Echtzeit-Datenströme an Unternehmenssysteme (ERP, MES, SAP DM, Cloud-Analytik).

Edge connectivity flow

UMH wandelt jedes Rohsignal in ein JSON-„Ereignis“ mit standardisierten Feldern für Standort und Inhalt um und schafft so eine skalierbare, herstellerunabhängige Datengrundlage.

Event-basiertes datenmodel

Alle Ereignisse werden automatisch im UMH-Zeitreihen-Historian gespeichert, für eine langfristige Aufbewahrung, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Backtesting.

Eingebauter historian

Kontextbezogene Daten werden über einen einzigen Namensraum bereitgestellt und dienen als Grundlage für Dashboards, KI-/ML-Analysen und Echtzeit-Integrationen.

Unified namespace & context tags

outcomes

Was das Team auf der Plattform entwickelt hat

SAP DM ist nun uneingeschränkt nutzbar, die Kosten wurden gesenkt. Entwickler können neue Anwendungsfälle innerhalb weniger Tage implementieren, und das alles auf einer einzigen Datenebene.

Verbesserte Effizienz

Durch Echtzeit-Produktionseinblicke und -Analysen konnten im Betrieb erhebliche Ineffizienzen erkannt und Prozesse verbessert werden.

Datenzugänglichkeit

Shopfloor-Datentransparenz für OT- und IT-Teams geschaffen und Datensilos beseitigt. Ingenieure an allen Standorten greifen jetzt auf Produktionsdaten aus einer einzigen Quelle zu.

MES-Integration entsperrt

Durch die Erstellung des industriellen Daten-Layers kann das MES auf die bereits vorhandenen Daten zugreifen und dieselben Integrationen nutzen, um Daten zurückzusenden.

Qualitätsgewinne

Durch die Überwachung aller relevanten Produktions- und Lieferkettendaten kann HiPP höchste Qualitätsstandards sicherstellen und schnell auf Abweichungen reagieren.