Industrial AI

KI-Agenten Zugriff auf Ihre Fabrik geben, ohne die Kontrolle abzugeben

UMH kontextualisiert Fabrikdaten für KI und ist darauf ausgelegt, von KI konfiguriert zu werden. Agents überwachen, adaptieren und verbessern Ihre Produktion rund um die Uhr – alles über CLI und APIs. Nichts erreicht Ihren Shopfloor unkontrolliert.
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Die Plattform entdecken
Connecting Industrial Data to AI models — OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Copilot, and custom models — accessing OT systems, business systems, data warehouses, and industrial assets through the UMH Platform and Management Console
KI arbeitet mit hoch kontextualisierten Daten, nicht mit Rohdaten
Legacy-Anlagen KI-ready machen
CLI und APIs, entwickelt für KI-Agenten
Automatisiert auf Basis von Maschinenhandbüchern für KI-ready Daten Pipelines
KI-Agenten greifen auf Daten außerhalb Ihrer OT zu – jeder Befehl validiert
Open-Source-Core, kein Vendor Lock-in

Im Einsatz in globalen Unternehmen

Die Herausforderung

Fabriken wollen KI-Agenten in der Produktion. Die Basis dafür dafür hat kaum einer.

Ihre Fabrikdaten liegen dort, wo KI-Agenten nicht sein sollten.
Fabrikdaten liegen in OT-Umgebungen, dem verwundbarsten Teil Ihrer Infrastruktur. Es gibt keine validierte Schnittstelle zwischen KI und Ihrem Shopfloor. Keine Befehlsvalidierung, keine Zugriffskontrolle, keine Leitplanken. Jeder KI-Anbieter, der Ihre Daten benötigt, ist ein Risiko, das Sie allein tragen.
KI-Agenten können nicht mit rohen Fabrikdaten arbeiten
Das Wissen, das Maschinendaten nutzbar macht, steckt in den Köpfen Ihrer Ingenieure. Was ein Wert bedeutet, was normal ist, was kritisch ist. Ohne diesen Kontext, der in die Infrastruktur eingebaut ist, treffen KI-Agenten Annahmen, keine Entscheidungen.
Fabrikdaten auf traditionelle Weise KI-ready und sicher zu machen, ist oft langsam und teuer.
Ist die Plattform selbst KI-ready, übernehmen Agenten die Arbeit: Sie konfigurieren und kontextualisieren den UNS, bauen die Pipelines und richten die Leitplanken ein. Was früher Monate dauerte, dauert Tage.
„KI ist ein Thema, zu dem mich das Top-Management fast täglich fragt: Was tun wir eigentlich mit KI in der Produktion? Und ich muss dann immer erklären, dass man zuerst Daten braucht, um überhaupt starten zu können. Meine Standardantwort lautet daher: Was wir mit KI tun, ist, mit UMH eine gemeinsame Datenplattform bereitzustellen, damit wir sie später nutzen können."
Marcel Rösner
Head of Digital Transformation Accelerator
Unsere Lösung

Die Schicht zwischen KI-Agenten und Ihrer Fabrik

UMH sitzt zwischen KI-Agenten und Ihrer Fabrik. Es schafft eine sichere Grenze um Ihre OT, kontextualisiert Ihre Daten mit dem Fachwissen Ihrer Ingenieure und gibt Agents vollständige programmatische Kontrolle über CLI und APIs. Da UMH selbst KI-nativ ist, dauert die Einrichtung und Umsetzung von Use Cases Tage statt Monate.
	UMH as the Unified Namespace: one central data layer connecting ERP, MES, historian, AI agents, and shop-floor equipment in place of point-to-point integrations
KI-Agenten greifen niemals direkt in Ihre Fabrik ein. UMH validiert jeden Befehl, protokolliert jede Aktion und kontrolliert jeden Zugangspunkt. Agenten erhalten, was sie brauchen, ohne Zugang zum Inneren.
Sichere Grenze zwischen KI-Agenten und Ihrer Produktion
Maschinenhandbücher, TIA-Exporte und das Wissen Ihrer Ingenieure, in der Infrastruktur gemappt. Agents arbeiten mit Daten, die bereits Bedeutung haben, nicht mit Rohsignalen.
Das Fachwissen Ihrer Ingenieure, in die Daten eingebaut
Die traditionelle Einrichtung dauert Monate. UMH ist darauf ausgelegt, von Agents über CLI und APIs konfiguriert zu werden. Agents bauen die Infrastruktur auf, auf der sie selbst laufen. Sechsstellige Projekte innerhalb von Tagen.
KI-native Architektur. Von Jahren zu Tagen.

Was Hersteller mit UMH erreichen

First ever
AI agents running in production, safely
90% lower cost
Six-figure application rebuilt in days
10x
Use cases shipped by AI agents

Ingenieure liefern den Kontext. Agents skalieren ihn und bauen darauf auf.

Schritt
Verbinden und kontextualisieren

Ihr OT-Team verbindet Maschinen, mappt Kontext aus Handbüchern und TIA-Exporten sowie definiert Validierungsregeln.

step
Verbinden und kontextualisieren
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.
Schritt
KI-Agenten skalieren die Infrastruktur

Sobald die Leitplanken gesetzt sind, replizieren Agents: mehr Maschinen, mehr Pipelines, mehr kontextualisierte Daten. Alles validiert.

step
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KI-Agenten skalieren die Infrastruktur
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.
Schritt
Agents laufen gegen UMH, nicht gegen Ihre Maschinen

KI-Agenten greifen über CLI und APIs auf kontextualisierte Daten zu, ohne Ihre OT-Umgebung jemals zu berühren.

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Agents laufen gegen UMH, nicht gegen Ihre Maschinen
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.
Schritt
Use Cases multiplizieren sich

Unbegrenzte Anwendungen auf derselben Infrastruktur. Was früher Monate dauerte, dauert jetzt Tage.

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Use Cases multiplizieren sich
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

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  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich meine eigenen KI-Modelle und Use Cases einbringen?

UMH ist die Plattform, auf der KI-Anwendungen laufen. Bringen Sie Ihre eigenen Modelle, Agenten und Use Cases mit. UMH stellt ihnen Daten, APIs und Guardrails zur Verfügung.

Was passiert, wenn ein KI-Agent einen fehlerhaften Befehl sendet?

UMH validiert jeden Befehl, bevor er die Produktion erreicht. Jede Aktion wird protokolliert und ist nachvollziehbar. Guardrails sind fest in der Architektur verankert, nicht nachträglich hinzugefügt.

Ersetzt das unsere bestehenden Systeme?

Nein. UMH verbindet sich mit den Maschinen und Systemen, die Sie bereits betreiben. Es bereitet diese Daten für die KI-Nutzung auf und stellt die API-Ebene dazwischen bereit. Nichts wird ausgebaut.

Wo werden unsere Daten gehostet?

Ihre Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur. UMH ist ein deutsches Unternehmen mit Open-Source-Kern und einem Zero-Lock-in-Modell.

Wie lange dauert das Deployment?

Die erste Maschinenverbindung dauert über die Management Console rund 90 Sekunden. Ein Produktionspilot mit mehreren Maschinentypen läuft in der Regel innerhalb von 4–6 Wochen.

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