Industrial AI

Die Datenplattform für KI in der Produktion.

KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet. UMH verbindet und strukturiert Ihre Produktionsdaten, damit Ihre eigene KI darauf aufbauen kann: von OEE-Dashboards über Energiemonitoring bis zu automatisierten Abläufen.
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Diese Unternehmen setzen auf UMH

Ausgangslage

Die KI-Pläne stehen, die Datenbasis fehlt noch.

Die Daten sind verstreut und ohne Kontext
Heute verteilen sich Maschinendaten auf SPSen, Historians und MES-Systeme unterschiedlicher Hersteller. Rohwerte wie „DB12.W4" liefern zu wenig Kontext, sodass die KI nur raten kann.
Der Aufwand ist zu hoch
Solange die Daten nicht zentral verfügbar sind, wird jeder Use Case zum eigenen Integrationsprojekt. Maschinen einzeln von Hand anzubinden kostet Zeit und Geld, und viele Unternehmen kommen so nie über das erste Projekt hinaus.
Der Zugriff auf die Produktion ist ein Risiko
Maschinen laufen in der OT, dem sensibelsten Bereich des Netzwerks. Wer einer KI dort ohne klare Grenzen und Kontrolle Zugriff gibt, riskiert Störungen im laufenden Betrieb.
„KI ist ein Thema, zu dem mich das Top-Management fast täglich fragt: Was tun wir eigentlich mit KI in der Produktion? Und ich muss dann immer erklären, dass man zuerst Daten braucht, um überhaupt starten zu können. Meine Standardantwort lautet daher: Was wir mit KI tun, ist, mit UMH eine gemeinsame Datenplattform bereitzustellen, damit wir sie später nutzen können."
Marcel Rösner
Head of Digital Transformation Accelerator
Unsere Lösung

Die Datenplattform für Ihre eigene KI.

UMH bindet Ihre Maschinen und Systeme an und strukturiert die Daten einheitlich im Unified Namespace. So entsteht eine zentrale Datenquelle, mit der die KI-Systeme Ihres Unternehmens arbeiten können, von der Installation bis zum Dashboard.
Ihre KI installiert UMH, bindet Ihre Maschinen an und erstellt die Datenmodelle. Sie beschreiben per Prompt, was Sie brauchen, und die KI übernimmt die Einrichtung. Das funktioniert, weil in UMH jede Konfiguration als Code vorliegt.
Mit KI konfigurieren
Dashboards, Reports und Analysen erstellt die KI direkt aus den strukturierten Daten von UMH. So lassen sich viele Use Cases abdecken, z.B. Maschinenleistung, OEE, Stillstandsgründe und mehr.

Daten mit KI nutzen
Wiederkehrende Aufgaben übernimmt Ihre KI und hält sich dabei an die Regeln, die Ihr Team vorgegeben hat. Bevor ein Befehl die Produktion erreicht, prüft UMH ihn anhand dieser Regeln und des aktuellen Maschinenzustands. Was nicht passt, wird blockiert.
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Typische Use Cases für den Start.

Energie- & Ressourcenmanagement
Die KI erfasst den Verbrauch je Linie und Produkt und macht auffällige Lastspitzen sichtbar, sodass Sie Veränderungen früh bemerken.
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OEE & Produktions-übersicht
Erstellen Sie mit KI Ihr OEE-Dashboard oder einen automatischen Tagesbericht. Werten Sie Daten über beliebige Zeiträume aus, um Trends zu erkennen und Vergleiche zu ziehen.
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Workflow-Automatisierung
Überlassen Sie der KI wiederkehrende Aufgaben wie Produktionsplanung oder Parameteranpassungen. Die Kontrolle über jeden Schritt behält Ihr Team.
Zustandsüberwachung und Alarmierung
Ihre KI behält die Daten im Blick und markiert Abweichungen vom Normalverhalten, damit Ihr Team frühzeitig reagieren kann.
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Die Kontrolle bleibt bei Ihrem Team.

Klare Grenzen
Ihr Team legt fest, welche Aktionen, Regeln und Berechtigungen gelten. Die KI arbeitet nur in diesem Rahmen, Befehle außerhalb davon werden verworfen.
Geschützte Produktion
Die KI greift nie direkt auf Ihre Maschinen zu. Jeder Befehl wird geprüft, bevor er die Produktion erreicht.
Nachvollziehbare Ergebnisse
Die Zahlen in KI-erstellten Dashboards berechnet Code, nicht die KI selbst. So bleibt jedes Ergebnis überprüfbar, und das Risiko halluzinierter Werte sinkt.

So arbeiten UMH und KI zusammen.

Schritt
Verbinden

Ihre KI richtet die Verbindungen zu Ihren Maschinen und Systemen ein, anhand von SPS-Exporten, Handbüchern oder Tag-Listen. Ihr OT-Team legt die Regeln fest, an die sich die KI halten soll.

step
•
Verbinden
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.
Schritt
Modellieren

Die KI überführt Roh-Tags in strukturierte Datenmodelle. Jede Maschine folgt derselben Struktur, über Linien und Standorte hinweg.

step
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TEXT
Modellieren
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.
Schritt
Integrieren

UMH stellt die kontextualisierten Daten dort bereit, wo sie gebraucht werden: in ERP, MES, Historian oder BI-Tools. Die Anbindungen richtet Ihre KI ein, immer innerhalb der von Ihnen festgelegten Grenzen.

step
•
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Integrieren
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.
Schritt
Entwickeln

Auf dieser Grundlage erstellt die KI, was Ihre Teams im Alltag brauchen: Dashboards, Reports und automatisierte Workflows. Jeder weitere Use Case greift auf dieselben Daten zurück.

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Entwickeln
Who:
Jeremy (CTO)
Format:
Video call with screen sharing

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

The format:

  • 30 minutes to code.
  • 15 minutes to discuss what you'd change to make it production-ready.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich meine eigenen KI-Modelle und Use Cases einbringen?

UMH ist die Plattform, auf der KI-Anwendungen laufen. Bringen Sie Ihre eigenen Modelle, Agenten und Use Cases mit. UMH stellt ihnen Daten, APIs und Guardrails zur Verfügung.

Was passiert, wenn ein KI-Agent einen fehlerhaften Befehl sendet?

UMH validiert jeden Befehl, bevor er die Produktion erreicht. Jede Aktion wird protokolliert und ist nachvollziehbar. Guardrails sind fest in der Architektur verankert.

Ersetzt das unsere bestehenden Systeme?

Nein. UMH verbindet sich mit den Maschinen und Systemen, die Sie bereits betreiben. Es bereitet diese Daten für die KI-Nutzung auf und stellt die API-Ebene dazwischen bereit. Nichts wird ausgebaut.

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Wo werden unsere Daten gehostet?

Ihre Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur. UMH ist ein deutsches Unternehmen mit Open-Source-Kern und einem Zero-Lock-in-Modell.

Wie lange dauert das Deployment?

Die erste Maschinenverbindung dauert über die Management Console rund 90 Sekunden. Ein Produktionspilot mit mehreren Maschinentypen läuft in der Regel innerhalb von 4–6 Wochen.

Nutzt UMH unsere Daten, um KI-Modelle zu trainieren?

Nein. UMH hat kein eigenes KI-Modell. Sie nutzen Ihre eigene KI, und Ihre Daten bleiben bei Ihnen.

Ist UMH eine Industrial-AI-Plattform?

UMH ist die Datenplattform, auf der industrielle KI läuft. Sie verbindet und strukturiert Ihre Produktionsdaten, und Sie nutzen die KI, mit der Ihr Unternehmen bereits arbeitet.

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Bringen Sie KI auf Ihren Shopfloor.

Wir schauen uns gemeinsam Ihren Use Case und Ihr aktuelles Setup an und besprechen, wie ein Pilot über 4–6 Wochen aussehen könnte.
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