Der Total Economic Impact™ von UMH

UMH erzielt laut Forrester-TEI-Studie 426 % ROI und 4,9 Mio. € NPV

Diese Total-Economic-Impact™-Studie (TEI) von Forrester Consulting basiert auf Interviews mit Entscheidungsträgern von vier UMH-Unternehmenskunden (Automotive-Fertigung, Food & Beverage und industrielle Fertigung) und liefert einen unabhängigen Rahmen zur Bewertung der finanziellen Auswirkungen, Risiken und Kompromisse beim Einsatz von UMH in globalen Fertigungsumgebungen.
Diese Studie wurde von UMH in Auftrag gegeben und von Forrester Consulting durchgeführt. Sie ist nicht als Wettbewerbsanalyse zu verstehen. Die Ergebnisse beziehen sich auf eine zusammengesetzte Organisation auf Basis der befragten Kunden.

Download the full Total Economic Impact™ study of UMH

Der Business Impact von UMH in Zahlen

Die TEI-Methodik von Forrester quantifiziert vier Komponenten für jede Investition. Das wurde für UMH untersucht.

5%

Reduktion

Energiekosten

Echtzeit-Verbrauchstransparenz machte Standby-Lasten, Druckineffizienzen und Anlagenbetrieb außerhalb der Produktionszeiten sichtbar. Die Standorte reduzierten Energieverschwendung ohne Investitionsausgaben.

1,5 Mio. €

Barwert · 3 Jahre

Personalkosten

Manuelle Maschineninspektionen und Zählerablese-Runden führten an jedem Standort zu wiederkehrendem Arbeitsaufwand. UMH automatisierte die Datenerfassung und machte physische Runden vollständig überflüssig.

3 Mio. €

Barwert · 3 Jahre

Betriebliche Effizienz

Produktionsteams erhielten Echtzeit-Transparenz über Maschinenzustände und Stillstandsereignisse. Die Morgenbesprechungen der Schichten veränderten sich, sobald Teams genau sehen konnten, was über Nacht passiert war, und warum.

Unbegrenzt

zUkünftiger Optionswert

KI-Readiness

Die befragten Personen beschrieben UMH als die Datengrundlage, die sie brauchten, bevor KI und Predictive Maintenance realistisch vorankommen konnten. Zuvor blockierte Use Cases sind jetzt umsetzbar.

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Webinar

Den ROI eines UNS berechnen: Forrester ermittelte einen ROI von 426 % bei einer Amortisationszeit von 6 Monaten

Wir haben eine Studie bei Forrester Consulting in Auftrag gegeben, um die ROI-Frage eines UNS zu beantworten. In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie dieselbe Methodik auf Ihre Produktionsumgebung anwenden können.
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„Wir produzieren fast 20 Millionen Befestigungselemente pro Tag. Dabei entstehen enorme Datenmengen. Maschinendaten, Energiedaten, Produktionsaufträge. Doch alles war in separaten Systemen. Wir hatten die Daten. Wir konnten sie einfach nicht nutzen."

Lutz Hermanns

Head of Processes, Digitalisation and Applications

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„Mit UMH haben wir zum ersten Mal Echtzeit-Einblick in unsere Produktion gewonnen. Die Flexibilität der Plattform hat es uns ermöglicht, all unsere Maschinen anzubinden und den manuellen Datenaufwand drastisch zu reduzieren. Das war ein echter Gamechanger für unsere Effizienz."

Ludwig Hösl

Head of Manufacturing IT

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„Wir haben endlich ein Produkt gefunden, das stabil und flexibel genug ist, um alle unsere Assets und Sensoren zu verbinden. Innerhalb weniger Wochen haben wir eine Prozesstransparenz erreicht, die wir so noch nie hatten."

Jefferson Lutz

Managing Director

„Ich glaube, die Zukunft der Industrieinfrastruktur muss modular und Open Source sein – nur so lassen sich Daten leicht verfügbar machen und Komponenten austauschbar gestalten."

Jan Wokittel

Director Smart Manufacturing

„Wir haben kein Produkt für eine Anwendung gekauft. Wir wollten eine Plattform, die wir für alle unsere Use Cases von Produktivität, Energie bis Qualität einsetzen können."

Martin Wolff

Head of IT

„Die Wahl eines IoT-Systems kann angesichts hoher Kosten und komplexer Integration eine Herausforderung sein. UMH hat sich durch die nahtlose Kombination von Microservices für mühelose Einrichtung und Anpassung hervorgehoben. Der Open-Source-Ansatz bot die Flexibilität, unser IoT-System vollständig maßzuschneidern und IT und OT effizient zu verbinden."

Daniel Helmersson

Production Development Manager

„KI ist ein Thema, zu dem mich das Top-Management fast täglich fragt: Was tun wir eigentlich mit KI in der Produktion? Und ich muss dann immer erklären, dass man zuerst Daten braucht, um überhaupt starten zu können. Meine Standardantwort lautet daher: Was wir mit KI tun, ist, mit UMH eine gemeinsame Datenplattform bereitzustellen, damit wir sie später nutzen können."

Marcel Rösner

Head of Digital Transformation Accelerator

Die vollständige Studie

Wie die Zahlen für Ihre Werke aussehen

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